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Estrategia de reducción para la aplicación generalizada de localizadores de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica

Bedoya-Cadena, Andrés; Mora-Flórez, Juan José; Pérez-Londoño, Sandra Milena (Fondo Editorial EIA, 2013-11-08)

This paper presents a generalized strategy applied to perform the reduction of power distribution systems composed by several tapped feeders into equivalent radial feeders, as basic procedure required to the generalized ...
Identificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializado

Ruiz, Hugo A. (Hugo Andrés); Toro, Eliana Mirledy; Gallego, Ramón Alfonso (Fondo Editorial EIA, 2013-11-08)

In this paper a method to solve the state estimation problem in electric systems applying combinatorial optimization is presented. Its objective is the study of measures with difficult detection errors, which affect the ...

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Estrategia de reducción para la aplicación generalizada de localizadores de fallas en sistemas de distribución de energía eléctrica
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Bedoya-Cadena, Andrés | 2013-11-08

This paper presents a generalized strategy applied to perform the reduction of power distribution systems composed by several tapped feeders into equivalent radial feeders, as basic procedure required to the generalized implementation of impedance based fault location methods. The proposed strategy is tested using a fault location method, where it is shown a straightforward procedure to analyze the locations, and additionally the results shows errors lower than 3.5 % in the distance estimation for single line to ground, phase to phase, three phase faults. These results confirm the validity of the proposal.

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Identificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializado
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Ruiz, Hugo A. (Hugo Andrés) | 2013-11-08

In this paper a method to solve the state estimation problem in electric systems applying combinatorial optimization is presented. Its objective is the study of measures with difficult detection errors, which affect the performance and quality of the results when a classic state estimator is used. Due to the mathematical complexity, sensibility indicators are deduced from the theory of leverage points used in the Chu-Beasley optimization algorithm with the purpose of reducing the computational effort and enhance the quality of the results. The proposed method is validated in a 30-node IEEE system.

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