Examinando por Tipo de Material "Simulación"

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    Identificación de Riesgos
    (2022-11-25) Jaramillo González, David
    Modelo de identificación de riesgos financieros utilizando mecanismos de Inteligencia Artificial y Estadística Avanzada, usando Pyton como herramienta de software y la metodología CRISP - DM como mecanismo de desarrollo.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Informe de Semillero 2022-1
    Sánchez Velásquez, Jaime Alberto; Arboleda Uribe Sara; Cardona Ramírez Juan Felipe; Mery Agudelo Mauricio; Suárez Gómez Silvia Natalia; Valencia Valencia Maria José; Pineda Serna Carolina; Álvarez Zuluaga Andrea; Mejía Ángel Susana; Molina Tobón Isabela; Rendón Restrepo Sara; Rivas Contreras Gabriela
    This problem is available at https://www.simio.com/academics/student-competition/problem-archive.php with the title "Urgent Care Center Problem (December 2015)", and with the following description: "This problem models an urgent care center that wants to determine the best general layout, staffing, room allocation, and other operating methodologies. The center would also like to evaluate how increasing patient incentives to pre-schedule for exams and other minor sicknesses could potentially reduce the staffing required. The same model will optimize centers in many cities, so the simulation model must be data driven". In the attached file you will find Simio Simulation Model made by the students of the research group. data driven simulation, discrete-event simulation, urgent care, optimization
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    Metodología de Agrupamiento para Finanzas
    (2022-11-25) Gallo Díaz, María José
    Implementación de metodologías de agrupamiento basadas en Inteligencia Artificial para la identificación de perfiles de riesgo y compra de usuarios basado en información demográfica.
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    Modelo de Clasificación de Créditos
    (2022-11-25) Cano Tobón, Samuel; Quintero Mesa, Tomás; Echeverri Ortega, Miguel; Muñoz Osorio, Juan Diego; Mesa Yoria, Daniel
    Construcción de un modelo de clasificación de riesgo utilizando como herramienta de desarrollo Python, metodología de diseño CRISP - DM y mecanismos propios de la Inteligencia Artificial y la Estadística Avanzada.
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    Predicción del Precio de Acciones Usando Métodos de Forecasting de Series de Tiempo
    (2022-11-25) Molina Tobón, Isabela; Uribe Morales, Juanita; Aristizábal Guzmán, Jacobo; Agudelo Gómez, Laura; Correa Vergara, Manuela
    Implementación de metodologías basadas en Inteligencia Artificial para el pronóstico del precio de un activo financiero.