Examinando por Materia "data analysis"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis de Datos de Defectos de Producción en Línea de Ensamble, con el uso de Herramientas de Sistemas Inteligentes
    (Universidad EIA, 2019) José Mejía Uribe, Simón Pedro; Mendivil Sejin, Alejandro
    Resulta provechoso y perentorio para la compañía impulsora de la propuesta implementar tecnologías computacionales que le permitan, ágil y eficientemente, tratar y analizar grandes volúmenes de datos provenientes de diversas etapas y procesos de su línea de producción; con objeto de identificar variables relevantes para la predicción o afectación de la cantidad de defectos a encontrar en los productos finales de un área como la mencionada, o que faciliten el estudio del desempeño y las condiciones operativas de la planta. Considerando lo anterior, este trabajo propone implementar técnicas y métodos enmarcados dentro del Aprendizaje Automático (enfocados al aprendizaje automático supervisado, o a la selección de características y reducción de la dimensionalidad de los espacios de datos que requieren procesar), para atender las necesidades de la ensambladora, siguiendo el esquema clásico de análisis de datos: comprendiendo etapas de procesamiento y limpieza de los datos a estudiar, previa a una etapa de análisis exploratorio y finalmente el desarrollo de modelos, simulaciones y conclusiones; y presenta los resultados del estudio llevado a cabo, a partir de los datos dispuestos por la fábrica consultada.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sector inmobiliario: análisis y búsqueda de oportunidades mediante modelos evaluativos.
    (Universidad EIA, 2024) Giraldo Giraldo, Juan Jose; Valencia Villa, Juan Sebastian
    RESUMEN: El sector inmobiliario es un motor económico importante en Medellín y el país, con un potencial significativo de crecimiento. Sin embargo, la toma de decisiones en inversiones inmobiliarias es un proceso complejo y arriesgado, influenciado por una amplia gama de factores. El objetivo de este proyecto es desarrollar un modelo evaluativo que ayude a los inversores y tomadores de decisiones a identificar oportunidades sólidas en el sector. El enfoque del proyecto se basa en tres pilares fundamentales: factores políticos, técnicos y geográficos. Los factores políticos incluyen el análisis de regulaciones gubernamentales, políticas fiscales y leyes que pueden impactar en las inversiones inmobiliarias. Los factores técnicos se centran en aspectos como la infraestructura, el estado de las propiedades y la viabilidad técnica de los proyectos. Los factores geográficos consideran la ubicación estratégica de las propiedades y su relación con servicios, transporte y áreas de interés. Para lograr estos objetivos, se han usado herramientas de análisis de datos, investigación en las normativas y técnicas de modelado. Estos enfoques proporcionarán una visión integral de las oportunidades inmobiliarias en Medellín, permitiendo a los inversionistas tomar decisiones informadas y estratégicas. Este proyecto no solo beneficia a los inversores y desarrolladores inmobiliarios, sino que también tendrá un impacto positivo en la economía local al fomentar el crecimiento sostenible del sector. Además, servirá como un ejemplo de cómo la aplicación de tecnología y análisis de datos puede impulsar la toma de decisiones en el ámbito inmobiliario y, potencialmente, en otras regiones y sectores económicos. En resumen, este proyecto busca transformar la forma en que se abordan las inversiones inmobiliarias en Medellín, ofreciendo una perspectiva más informada y estratégica, y contribuyendo al desarrollo económico de la región.