Examinando por Materia "SIGNAL MODELING"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Análisis y clasificación del patrón respiratorio de pacientes en proceso de retirada del ventilador mecánico
    (2014-04-30) Chaparro-Preciado, J. A. (Javier Alberto); Giraldo-Giraldo, B. (Beatriz )
    Estimating the optimal time to remove the ventilatory support from a patient in intensive care remains essential in clinical practice. In this work we study the breathing pattern from the respiratory flow signal in the process of weaning considering the following stages: characterization of the signal from the identification of respiratory cycles, respiratory pattern analysis from mathematical modeling of the resulting series, and classification in order to identify patterns of patients with possible success in the process. We analyzed 153 patients classified into three groups: success, failure and reintubated, according to results of T-tube test. The time series for breathing duration, inspiratory time, expiratory time, and shallow breathing index that resulted in significant differences in the mean, model order, first coefficient and final error of prediction were selected. With them we obtained a classification accuracy of 86% (sensitivity 0.84 - specificity 0.86) using a linear classifier discriminate type. Other classifications were analyzed, such as logistic regression and support vector machines.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Simulation of a neonatal monitor for medical training purposes
    (2013-11-14) Cifuentes, Jenny A.; Prieto-Ortiz, Flavio Augusto; Méndez, Luis Carlos
    Se presenta el desarrollo de un monitor neonatal orientado al entrenamiento médico. Para esto se modelaron y simularon los principales signos vitales como son: señal ECG, señal de pulso, presión arterial, nivel de CO2, entre otros. Las señales fueron integradas en una interfaz gráfica, la cual permite generar diferentes escenarios de pacientes, no solo normales sino también con patologías. Las señales simuladas fueron validadas contra señales reales y, en general, el error es inferior al 5 %. El monitor neonatal fue evaluado por 16 médicos especialistas quienes manifestaron que las señales simuladas son “de excelente calidad”, “fidedignas” y que la interfaz es “amigable al usuario”.