Examinando por Materia "Redes neuronales artificiales"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Circuito Análogo Para Control Basado en Redes Neuronales Artificiales
    (Universidad EIA, 2015) Arcila Hernández, Santiago
    Se comprueba la capacidad de aproximación de las redes neuronales artificiales a funciones y su implementación en hardware, mediante el prototipo de un multiplicador análogo. Se propone una solución continua para que el control neuronal se pueda implementar en hardware como circuitos análogos basados en el operador operacional (combinadores lineales, la función sigmoidal, derivadores, integradores y multiplicadores). Y por último, con estos modelos continuos se compara el controlador neuronal con controladores análogos convencionales.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas
    (Universidad EIA, 2014) Tobón Álvarez, Santiago; Villegas Mazo, Adrian Felipe; Peña Palacio, Alejandro
    La predicción de los activos financieros en un reto que enfrentan los inversionis-tas al no tener herramientas suficientemente precisas que aumenten la rentabili-dad de sus portafolios. El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo neuro-evolutivo construido por redes neuronales unidad producto y algoritmos genéticos basado en la estructura del Oscilador Estocástico, para realizar estrategias auto-matizadas de compra y venta de acciones y divisas. A partir de procesos de dise-ño de experimentos (EVOP) como procesos de optimización para la estructura de la red neuronal y haciendo uso de la estrategia por evolución implementada en su entrenamiento, se crea el NEVOStoch como un nuevo indicador que permite ser implementado en plataformas de trading y así utilizarlo en estrategias de in-versión. Este indicador fue comparado y validado tomando otros indicadores y redes neuronales como entrada pero utilizando la misma estrategia desarrollada, obteniendo resultados prometedores para cortos periodos de tiempo.