Examinando por Materia "NEURAL NETWORKS"

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    PublicaciónAcceso abierto
    CNN-Promoter, new consensus promoter prediction program based on neural networks
    (2013-11-19) Bedoya, O. (Óscar); Bustamante, S. (Santiago)
    En este artículo se presenta un programa nuevo para la predicción de promotores llamado CNN-Promoter, que toma como entrada secuencias de ADN y las clasifica como promotor o no promotor. Se han desarrollado diversos métodos para predecir las regiones promotoras en organismos eucariotas, muchos de los cuales se basan en modelos de Markov, árboles de decisión y métodos estadísticos. A pesar de la variedad de programas existentes para la predicción de promotores, se necesita aún mejorar los valores de sensibilidad y especificidad. Se propone un nuevo programa que se basa en la estrategia de mezcla de expertos usando redes neuronales. Los resultados obtenidos en las pruebas alcanzan valores de sensibilidad y especificidad de 100 % en el entrenamiento y de 74,5 % de sensibilidad y 82,7 % de especificidad en los conjuntos de validación y prueba.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Interfaces neuronales y sistemas máquina-cerebro: fundamentos y aplicaciones. Revisión
    (2014-04-19) García-Quiroz, F. (Felipe); Villa-Moreno, A. (Adriana); Castaño-Jaramillo, P. (Paula)
    Abstract—During the past ten years the Neural Interfaces and brain-computer communication systems area has become an important field for research, in part due to the increasing statistics of motor and sensorial disabilities. The development of these systems and interfaces requires the coordinated work of different areas such as physiology, materials science, instrumentation and signal processing, computational intelligence, mechanics, electronics, robotics, and informatics, among others. They allowed the right integration between the nervous system physiology, the construction of biocompatible electrodes, the acquiring of proper signals for processing, the classification and identification of coded patterns and the design of the actuators elements to finally achieve the goal of the interface. In this review the three basic stages of neural interfaces are shown. This includes: signal acquiring, signal processing and the wide variety of applications with the effectors systems.