Examinando por Materia "Machines à vecteurs de support"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Diagnostic par Apprentissage
    (Universidad EIA, 2014) Uribe, Juan Sébastian
    Le diagnostic de pannes complexes sur des véhicules automobiles est pour l’instant réalisé par des experts lorsque les outils de diagnostic automatique ne fonctionnent pas. Le but de cette étude est de poursuivre les travaux antérieurs sur la réalisation d'un apprentissage artificiel à partir d’une base de données répertoriant les pannes antérieures pour aider les experts du diagnostic, en ajoutant de nouvelles contraintes sur les sorties du classifieur. Ainsi, plusieurs résultats seront proposés avec pour chacun une probabilité de vraisemblance associée. Les outils et algorithmes qui seront développés sont basés sur les machines à vecteurs de support (SVM) et la régression logistique multi-classes.