Examinando por Materia "MRP"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre
    (2013-11-06) Arango-Serna, Martín Darío; Cano, J. A. (Jose Alejandro); Álvarez, K. C. (Karla Cristina)
    In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertain ty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.
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    PublicaciónSólo datos
    MODELOS DE SISTEMAS MRP CERRADOS INTEGRANDO INCERTIDUMBRE (CLOSED MODELS OF MRP SYSTEMS CONSIDERING UNCERTAINTIES)
    (Fondo Editorial EIA - Universidad EIA, 2013-09-27) Arango, Martín Darío; Cano, José Alejandro; Álvarez, Karla Cristina
    En este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional. Abstract: In this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertainty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Sistema de pronóstico de demanda y programación de producción eficiente para optimizar la cadena de suministro en la empresa Los Ahumadores de Chaquiro SAS
    (Universidad EIA, 2024) García Rojas, Paula Valentina; Sierra, Jorge Enrique
    RESUMEN: La empresa Loa Ahumadores de Chaquiro enfrenta desafíos significativos en la previsión de la demanda y la planificación de la producción, lo que afecta su eficiencia operativa y rentabilidad. Actualmente, estas tareas se realizan utilizando hojas de cálculo de Excel, lo que ha resultado en pronósticos imprecisos y problemas de inventario, como excedentes y escasez de productos. Este trabajo de grado aborda la necesidad de mejorar la precisión en la previsión de la demanda y la planificación de la producción para optimizar la cadena de suministro de la empresa. Para resolver este problema, se diseñó un modelo de pronóstico utilizando la técnica SARIMA (Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average), que permite capturar tanto la estacionalidad como las tendencias en las ventas de los productos. El modelo fue validado mediante un proceso de backtesting, que mostró una mejora en la precisión de los pronósticos, especialmente para productos con demanda más estable. Sin embargo, se identificaron limitaciones en productos con alta volatilidad en la demanda, lo que sugiere la necesidad de explorar modelos adicionales o híbridos en el futuro. Además, se desarrolló un sistema de programación de producción basado en la metodología MRP (Material Requirements Planning), adaptado a las necesidades específicas de la empresa. Este sistema permite una sincronización precisa entre la producción y la demanda proyectada, optimizando el uso de recursos y mejorando la gestión de inventarios. La capacidad de ajustar la producción diaria según las demandas cambiantes del mercado proporciona a la empresa una mayor flexibilidad y capacidad de respuesta, lo que es crucial para mantener la competitividad. El modelo y el sistema se entregaron en formato Excel, con macros integradas para facilitar su uso por parte del personal de la empresa, sin necesidad de conocimientos avanzados en programación. Esta solución práctica y accesible permitirá a Los Ahumadores de Chaquiro mejorar su capacidad de respuesta ante las fluctuaciones del mercado y mantener su competitividad. La entrega del modelo en un formato fácil de usar asegura que el equipo de la empresa pueda actualizar los datos de ventas históricos y generar pronósticos mensuales o anuales de manera sencilla, permitiendo ajustes rápidos a las proyecciones según los datos más recientes. En conclusión, el modelo SARIMA y el sistema de programación de producción desarrollados en este trabajo de grado ofrecen a Los Ahumadores de Chaquiro herramientas valiosas para mejorar la precisión de sus pronósticos de demanda y la eficiencia de su producción. A pesar de las limitaciones encontradas en productos con alta volatilidad en la demanda, las soluciones propuestas proporcionan una base sólida para la toma de decisiones estratégicas y la optimización de recursos. Con un monitoreo adecuado y ajustes periódicos, estas herramientas pueden contribuir significativamente a la mejora de la eficiencia operativa y la rentabilidad de la empresa.