Examinando por Materia "Expectation–maximization (EM) algorithm"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Identificación de Personas por Medio de Reconocimiento de Voz
    (Universidad EIA, 2013) Vacca Urrea, Edgar Santiago
    Este trabajo implementa un sistema de reconocimiento de voz para identificación de personas, esto con el objetivo de que sólo ellas puedan acceder a su información personal. Para su desarrollo, se realizó inicialmente una investigación en la que se tomaron diferentes técnicas de reconocimiento de voz para ser evaluadas y escoger la que mejor se acomodaba al sistema planteado. Posteriormente se convocaron varios individuos a los cuales se les tomaron datos personales para la realización de una base de datos con la que se comprobó el funcionamiento del sistema. Basados en la investigación realizada, se llegó a la conclusión que el sistema debe tener las propiedades de un sistema de reconocimiento automático de locutor independiente del texto, por esta razón, se escogieron los Coeficientes Cepstrales de Frecuencia Mel (MFCC) y los Modelos de Mezclas Gaussianas para el procesamiento de la señal de voz y así obtener los modelos paramétricos del locutor necesarios para la identificación. El paso siguiente fue implementar una red neuronal ART que actualiza los modelos paramétricos permitiendo que este se vaya adaptando a las características de la voz del locutor que van cambiando con el tiempo. Finalmente, se diseñó un programa en Matlab en el cual, el usuario puede escoger entre el registro para ingresar a la base de datos, el entrenamiento para ingresar al sistema de reconocimiento o la identificación donde el usuario espera que el sistema lo reconozca por las características de su voz.