Examinando por Materia "Evolutionary Computing"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas
    (Universidad EIA, 2014) Tobón Álvarez, Santiago; Villegas Mazo, Adrian Felipe; Peña Palacio, Alejandro
    La predicción de los activos financieros en un reto que enfrentan los inversionis-tas al no tener herramientas suficientemente precisas que aumenten la rentabili-dad de sus portafolios. El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo neuro-evolutivo construido por redes neuronales unidad producto y algoritmos genéticos basado en la estructura del Oscilador Estocástico, para realizar estrategias auto-matizadas de compra y venta de acciones y divisas. A partir de procesos de dise-ño de experimentos (EVOP) como procesos de optimización para la estructura de la red neuronal y haciendo uso de la estrategia por evolución implementada en su entrenamiento, se crea el NEVOStoch como un nuevo indicador que permite ser implementado en plataformas de trading y así utilizarlo en estrategias de in-versión. Este indicador fue comparado y validado tomando otros indicadores y redes neuronales como entrada pero utilizando la misma estrategia desarrollada, obteniendo resultados prometedores para cortos periodos de tiempo.