Examinando por Materia "Estacionalidad"

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    ÍtemAcceso abierto
    Estimación de la elasticidad precio de la demanda en la industria de la moda mediante inferencia causal
    (Universidad EIA, 2023) Montoya Henao, Luis Miguel; Méndez Mejía, Santiago
    RESUMEN: este estudio aborda el desafío crítico en la gestión de la cadena de suministro de comprender profundamente el comportamiento del cliente y las variables que influyen en sus decisiones. En el contexto de la empresa de venta de ropa por catálogo Línea Directa S.A.S., se emplean métodos estadísticos avanzados y técnicas de Machine Learning para analizar la base de datos de ventas y determinar el efecto de diversas variables sobre la elasticidad precio de la demanda. La elasticidad, que mide el cambio porcentual de una variable económica en respuesta a cambios porcentuales en otra, es utilizada como una herramienta clave para inferir estas relaciones. En particular, se utiliza la inferencia causal y el enfoque de Double Machine Learning para estimar el efecto de variables como cambios porcentuales de precios en subgrupos de productos, en conjunto con factores temporales y efectos geográficos. Los hallazgos de este estudio ofrecen una visión valiosa para la estrategia de precios y la gestión de la cadena de suministro, contribuyendo a la maximización de las ganancias y la eficiencia operativa.