Examinando por Materia "Aerogeneradores"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Comparación del desempeño de generadores eólicos darrieus de pequeña escala operando a bajas velocidades de viento
    (Universidad EIA, 2021) Ramírez Arboleda, Julián; Sánchez Posada, Mario Alejandro
    RESUMEN: El presente documento corresponde al trabajo de grado “Comparación del desempeño de generadores eólicos Darrieus de pequeña escala operando a bajas velocidades de viento”, donde se busca comparar 3 modelos de aerogeneradores tipo Darrieus de pequeña escala para la generación de energía en zonas con baja velocidad de viento. Se realizarán simulaciones en el software Q-Blade para evaluar el efecto sobre el desempeño de parámetros como el tipo de perfil aerodinámico, el número de aspas, la solidez y el aspect ratio y posteriormente se simularán las geometrías más promisorias en un software de dinámica de fluidos computacional para corroborar los resultados del mismo. Las simulaciones tanto en el software Q-Blade como en el software CFD se simularán a una velocidad de viento de 6 m/s con el fin de identificar perfiles aerodinámicos y la combinación de parámetros geométricos que permitan obtener buen desempeño en estas condiciones de baja velocidad de viento.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Determinación de aerogeneradores genéricos, a partir de la tecnología existente, para la estimación del potencial eólico en Colombia
    (Universidad EIA, 2020) Ángel-Sanint, Enrique; García Orrego, Simón; Tachet, Loïc; Escobar, Samuel
    RESUMEN: Cuando se desean estimar los potenciales de generación de energía eléctrica de una región determinada, es necesario tener conocimiento de la tecnología existente para realizar dicha labor, no entendiéndola únicamente desde las eficiencias que se puedan obtener, sino desde las condiciones físicas necesarias para su adecuado funcionamiento, sus velocidades mínimas de operación y variables de instalación. En el mercado hay más de 50 fabricantes de aerogeneradores, con más de 300 aerogeneradores de diferentes especificaciones. En este artículo se busca establecer las características estándares que ofrecen los aerogeneradores disponibles en el mercado para generar energía a partir de los vientos de categoría I, II y III de la IEC, en Colombia.
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    ÍtemAcceso abierto
    Sistema de monitoreo estructural para aerogeneradores
    (2024-09) Blandón Uribe, Carlos Andrés; Velásquez, A.; Rodríguez, S.; Sierra, J.; Ramírez, M.
    La demanda de energía limpia ha impulsado la adopción de aerogeneradores eólicos, pero estos dispositivos enfrentan desafíos como fatiga por vibraciones e intensas fuerzas del viento no previstas debido al cambio climático. La implementación de sistemas de monitoreo es una alternativa que cada vez se implementa con más frecuencia para evaluar el estado de la salud estructural de las torres durante su vida útil, pero la alta tecnología de monitoreo y la necesidad de personal especializado hacen que sea costoso e impráctico, especialmente en países en desarrollo como Colombia. La aplicación de técnicas de Machine Learning (ML) en sistemas de monitoreo local de aerogeneradores se está estudiando como un enfoque prometedor para prevenir fallos estructurales catastróficos. El principal reto es lograr el despliegue de sistemas de monitoreo de bajo costo que puedan ser instalados en los aerogeneradores y permitan una respuesta oportuna ante el deterioro de elementos estructurales, lo que minimiza costos de mantenimiento. Actualmente se está ejecutando un plan experimental de instrumentación de un aerogenerador prototipo ubicado en la zona del oriente antioqueño. Se ha instalado un sistema basado en acelerometría y galgas a lo largo del mástil de dicho prototipo de 15 metros de altura. A partir de los sensores de este prototipo se busca utilizar metodologías basadas en ML para detectar, y en lo posible, clasificar anomalías en el aerogenerador. Las actividades de investigación se desarrollarán en cuatro etapas: Primero, se definirán requerimientos del sistema de monitoreo como número de sensores y ubicación con respecto a análisis numérico y simulaciones con softwares de elementos finitos; luego, se ajustará el sistema para utilizar sensores MEMS que son de bajo costo, esto incluye calibraciones y pruebas; la tercera etapa se desplegará el sistema de monitoreo en un aerogenerador construido en el municipio de Rionegro para realizar una prueba piloto de instalación y funcionamiento del sistema en campo, finalmente, mediante los sensores instalados en el aerogenerador, se obtienen datos de condición prístina y deterioro simulado para el para el desarrollo de una metodología de detección de daños basada en diferentes técnicas de ML. El producto final será un sistema nacional de monitoreo continuo que optimice costos y prediga automáticamente el estado estructural de los aerogeneradores identificando estados de deterioro para atención oportuna de la salud estructural.