Examinando por Autor "Sánchez Gómez, Ricardo"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Evaluación de clasificadores para la identificación de pulsos de alta frecuencia en el marco del proyecto DUNE
    (Universidad EIA, 2025) Sánchez Gómez, Ricardo; Restrepo Laverde, José Valentín A.
    RESUMEN: En el marco del Deep Underground Neutrino Experiment (DUNE), experimento que busca estudiar el comportamiento de las partículas subatómicas de tipo neutrino, se realizó un estudio bibliográfico de 15 algoritmos que permiten clasificar entre lo que es una señal y lo que es ruido para la adquisición de los pulsos generados por los fotoelectrones resultantes de la colisión entre los neutrinos y el argón líquido mediante el fenómeno de centelleo. De los algoritmos consultados se seleccionaron tres basados en distintos enfoques: árboles de decisión, los detectores de Neyman – Pearson y el método de la derivada modificada. Posteriormente se realizó un simulador capaz de producir señales similares a las obtenidas en el experimento, pudiendo generarlas con diferentes niveles energéticos, todo esto mediante el uso de un algoritmo programado en el software Vivado®. También se realizaron múltiples entornos de simulación en el lenguaje Python® para calcular la probabilidad de detección de cada uno de estos algoritmos. El algoritmo que presentó mayor probabilidad de detección (94.33%) fue la derivada modificada, cumpliendo con los estándares del experimento DUNE (probabilidad de detección mayor al 90%), por lo que se implementó en Vivado, esto permitió corroborar las simulaciones hechas en Python ® y concluir que es un algoritmo idóneo para la clasificación de señales con morfologías similares a las de los pulsos generados en DUNE de alta frecuencia, que para el caso, requieren tasas de muestreo de 62.5Mhz.
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    PublicaciónAcceso abierto
    Semillero Dinámica y Control 2023-1
    Giraldo Vásquez, Mario; Manrique Espíndola, Tatiana; Giraldo Vásquez, Mario Alejandro; Calle, Mariana; García Pérez, Michelle Vanessa; Jaramillo Bedoya, María Camila; Jaramillo Gaviria, Diego Alejandro; Marquez Diaz, Jose Heriberto; Ochoa Cañas, Sebastián; Rojas Gallego, Juan Pablo; Urrutia Gómez, Andres Jose; Varon Munera, Kevin; Sánchez Gómez, Ricardo
    Los estudiantes del Semillero Dinámica y Control desarrollaron actividades de investigación formativa en control automático de sistemas dinámicos y ciberfísicos, mediante la aplicación de técnicas de bibliometría a partir del manejo de bases de datos, la construcción del estado del arte de modelos dinámicos y sus aplicaciones, la cuantificación de modelos con datos experimental con gráficas y tablas, evaluación en simulación y de forma experimental de estrategias de control, diseño de experimentos y aplicación de la teoría del error, la elaboración de texto científico y la socialización de resultados obtenidos. Todas estas actividades para la formación investigativa de los estudiantes de pregrado de la Universidad EIA.