Examinando por Autor "Oquendo Castaño, Diego Alejandro"

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    PublicaciónAcceso abierto
    Prototipo de aplicativo web para la recomendación de diseños frontend basado en técnicas de la inteligencia computacional
    (Universidad EIA, 2020) Alzate Alzate, Sebastián; Oquendo Castaño, Diego Alejandro; Patiño Pérez, Héctor Alejandro
    RESUMEN: Actualmente en las etapas de diseño de un proyecto web se invierte una cantidad considerable de tiempo en la búsqueda de diseños que se adapten a las necesidades que el cliente solicita y más importante aún; al usuario final para el cual está construida la plataforma. Esta búsqueda se puede tornar un tanto repetitiva, lo cual la convierte en una candidata perfecta para la automatización por medio de la implementación de un sistema de recomendación el cual permita la sugerencia de diseños frontend mediante técnicas de la inteligencia computacional, con el fin de ahorrar tiempo y lograr la mejor calidad en el producto final. Utilizando un esquema de almacenamiento no relacional para la caracterización de los diseños que allí se almacenen, un modelo de recomendación basado en contenido el cual implementa la similitud L2 para calcular la cercanía entre elementos, y una arquitectura web basada en la nube con AWS y Google, se logró llegar un prototipo final capaz de generar recomendaciones de componentes web que se adaptan a unas entradas previamente dadas por el usuario. En el presente proyecto no se posee una gran cantidad de componentes para sugerir, pero presenta las bases de modelo computacional el cual se desempeña correctamente en un escenario de escases de datos. Es de esperar que, con una base de datos más poblada y una mayor variedad de diseños en ella, el modelo se tenga un mejor comportamiento, ampliando la cantidad de recomendaciones por entradas y enriqueciendo la variedad de los diseños mostrados.