Ruiz, Hugo A. (Hugo Andrés)Toro, Eliana MirledyGallego, Ramón Alfonso2013-11-082013-11-082012-072013-11-082011-06-07ISSN 17941237https://repository.eia.edu.co/handle/11190/124En este artículo se presenta un método para resolver el problema de estimación de estado en sistemas eléctricos usando optimización combinatoria. Su objetivo es el estudio de mediciones con errores de difícil detección, que afectan el desempeño y calidad de los resultados cuando se emplea un estimador de estado clásico. Dada su complejidad matemática, se deducen indicadores de sensibilidad de la teoría de puntos de apalancamiento que se usan en el algoritmo de optimización de Chu-Beasley, con el fin de disminuir el esfuerzo computacional y mejorar la calidad de los resultados. El método propuesto se valida en un sistema IEEE de 30 nodos.In this paper a method to solve the state estimation problem in electric systems applying combinatorial optimization is presented. Its objective is the study of measures with difficult detection errors, which affect the performance and quality of the results when a classic state estimator is used. Due to the mathematical complexity, sensibility indicators are deduced from the theory of leverage points used in the Chu-Beasley optimization algorithm with the purpose of reducing the computational effort and enhance the quality of the results. The proposed method is validated in a 30-node IEEE system.11 p.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020REI00173Artículo de revistaEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.DISTRIBUCIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICAELECTRIC POWER DISTRIBUTIONENERGÍAENERGYERRORES DE DIFÍCIL DETECCIÓNESTIMACIÓN DE ESTADOALGORITMO GENÉTICO DE CHU-BEASLEYPUNTOS DE APALANCAMIENTOMULTIPLE INTERACTING BAD DATASTATE ESTIMATIONCHU-BEASLEY GENETIC ALGORITHMLEVERAGE POINTSinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialRuíz, H. A., Toro, E. M., y Gallego, R. A. (2012). Identificación eficiente de errores en estimación de estado usando un algoritmo genético especializado, Revista EIA, 9 (17), 9-19. doi: http://hdl.handle.net/11190/124http://purl.org/coar/access_right/c_abf2