Cano Quintero, Juan BernardoOrozco Restrepo, Santiago2022-07-072022-07-072022https://repository.eia.edu.co/handle/11190/528141 páginasRESUMEN: En los últimos años, los biosensores se han vuelto una herramienta clave para la detección de diversos analitos como antícuerpos, pesticidas, aptámeros, entre otros, sin embargo, los costos de adquisición de estos dispositivos suelen ser elevados, debido al sistema de transducción robusto que utilizan algunos de ellos. Esta investigación se centrará en los biosensores ópticos, ya que estos ofrecen una mayor sensibilidad y tiempo corto de detección, debido a su funcionamiento basado generalmente en técnicas de fluorescencia emitida, entre los biosensores ópticos más conocidos se encuentran los de espectroscopía de fluorescencia y plasmón de superficie, pero estos suelen ser usados en ambientes controlados como laboratorios debido a sus mecanismos de acción. A raíz de este problema, en este trabajo de grado, se desarrollará un biosensor basado en Carbon dots para la detección de analitos de interés, el cual funcionará a través de la visión artificial, generando una reducción de costos.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2022Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)BiosensorCarbon dotsVision ArtificialFluorescenciahttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2