Oliveira Diodato, Jonailcede Oliveira Ribeiro, Vinícius2020-06-212022-06-172020-06-212022-06-172020-06-211794-1237https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5116Erosão hídrica é um processo natural que é intensificado pela falta de práticas conservacionistas, e retirada da cobertura vegetal do solo.  Tem como consequência, o empobrecimento do solo, assoreamento e eutrofização dos corpos d’água, entre outros. É de fundamental importância tomar conhecimento dos processos erosivos para que os tomadores de decisão adotem medidas de mitigação e/ ou prevenção deste fenômeno. Neste contexto a EUPS entra como ferramenta para estimar a perda de solo por erosão laminar. O uso de sistemas de informações Geográficas (SIG) tem se mostrado bastante eficientes para caracterizar a susceptibilidade erosiva, devido a facilidade de obtenção de dados, conferindo agilidade aos processos. Muitos destes são disponibilizados gratuitamente, como o QGIS, utilizado na metodologia deste projeto. Este trabalho teve como objetivo mapear e analisar qualitativamente a susceptibilidade erosiva da Bacia Hidrográfica do córrego Curral de Arame utilizando Sistema de Informação Geográfica, livre e gratuita. Os valores para a estimativa da perda anual de solo, variaram entre 0 e 389 toneladas por hectare ao ano. Observou-se que o fator que apresenta maior influência sobre os valores de estimativa das perdas de solo para a Bacia Hidrográfica em estudo, foi o fator CP- Uso e Manejo e Práticas Conservacionistas.Water erosion is a natural process that is intensified by the lack of conservation practices, soil vegetation cover misuse and removal. It has as a consequence, soil impoverishment, sil- ting and water bodies eutrophication, among others. Importance fundamental to erosive pro- cesses become aware so that decision makers adopt mitigation and/or prevention measures for this phenomenon. The USLE enters as a tool to soil loss by laminar erosion estimate. The Geographic Information Systems (GIS) use has been shown efficient to erosive susceptibility characterize, due to the ease of data collection. Many of these are available for free, such as QGIS software and environment dates. This project aimed to map and qualitatively analyze the Curral de Arame Watershed erosive susceptibility, using free GIS and environmental dates. Annual soil loss estimating values under study ranged from 0 to 389 tons per hectare per year. The greatest influence factor observed was CP factor - Use and Management and Conservation Practices, due to the region moderate slope.application/pdfspaRevista EIA - 2020SIGerosãoEUPSgratuitalivrepráticas conservacionistasmanejo.Perda de SoloArtículo de revista10.24050/reia.v17i34.1409info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.2463-0950https://doi.org/10.24050/reia.v17i34.1409http://purl.org/coar/access_right/c_abf2