Moreno Hincapié, Gustavo AndrésOssa Pérez, José AntonioPayares Toscano, Luis Daniel2024-01-222024-01-222023https://repository.eia.edu.co/handle/11190/632694 páginasRESUMEN: el trabajo de grado se centra en abordar los retrasos comunes en obras civiles en Colombia y propone el desarrollo de un sistema mecatrónico basado en visión artificial e inteligencia artificial para analizar y predecir el estado estructural de las construcciones en distintas etapas. Se destaca la importancia de integrar la inteligencia artificial en la gestión de la construcción para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. El marco teórico explora las causas de los retrasos en las obras civiles y destaca el análisis predictivo como una herramienta valiosa para anticipar eventos futuros en la construcción.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2023Trabajo de grado - PregradoAtribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0 Internacional (CC BY-NC-ND 4.0)info:eu-repo/semantics/openAccessVisión ArtificialConstrucciónProcesamiento de Imágeneshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2