Peña Palacio, AlejandroTobón Álvarez, SantiagoVillegas Mazo, Adrian Felipe2018-08-102018-08-102014https://repository.eia.edu.co/handle/11190/168871 páginasLa predicción de los activos financieros en un reto que enfrentan los inversionis-tas al no tener herramientas suficientemente precisas que aumenten la rentabili-dad de sus portafolios. El objetivo de este trabajo es elaborar un modelo neuro-evolutivo construido por redes neuronales unidad producto y algoritmos genéticos basado en la estructura del Oscilador Estocástico, para realizar estrategias auto-matizadas de compra y venta de acciones y divisas. A partir de procesos de dise-ño de experimentos (EVOP) como procesos de optimización para la estructura de la red neuronal y haciendo uso de la estrategia por evolución implementada en su entrenamiento, se crea el NEVOStoch como un nuevo indicador que permite ser implementado en plataformas de trading y así utilizarlo en estrategias de in-versión. Este indicador fue comparado y validado tomando otros indicadores y redes neuronales como entrada pero utilizando la misma estrategia desarrollada, obteniendo resultados prometedores para cortos periodos de tiempo.application/pdfspaDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020Trabajo de grado - PregradoEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercialRedes neuronales artificialesForeign exchangeUnidad productoComputacional evolutivaAnálisis técnicoArtificial Neural NetworksEvolutionary Product-UnitEvolutionary ComputingTechnical AnalysisTobón Álvarez, S. y Villegas Mazo, A.F. (2014) Modelo neuronal evolutivo de tipo unidad producto basado en la estructura del oscilador estocástico para la compra y venta de acciones y divisas (Trabajo de grado). Recuperado de: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1688http://purl.org/coar/access_right/c_abf2