Cáceres-Gelvez, SebastianArango-Serna, Martín DaríoZapata-Cortés, Julián Andrés2022-06-012022-06-172022-06-012022-06-172022-06-011794-1237https://repository.eia.edu.co/handle/11190/5173Objetivo: En este trabajo se propone un marco conceptual para la integración de las decisiones de programación de la producción en celdas de manufactura de flujo en línea (FSGSP) y distribución de instalaciones con áreas desiguales (UAFLP). Materiales y Métodos: En primer lugar, se realiza una breve revisión bibliográfica para identificar los elementos, las técnicas de solución y las decisiones complementarias para los enfoques UAFLP, FSGSP y programación-distribución. Resultados: A partir de los resultados de la revisión bibliográfica se propone un modelo integrador de 4 fases para integrar estas decisiones, basado en un entorno de lean manufacturing. Las fases incluyen el proceso de recogida y preparación de datos de entrada, la definición del UAFLP, el FSGSP y otras decisiones complementarias, la optimización y la selección de la mejor alternativa. Conclusiones: La integración de estas decisiones utilizando el modelo propuesto puede lograr beneficios relacionados con la reducción de mudas, como la manipulación de materiales, los altos niveles de inventario de producto en proceso y los tiempos de preparación para contextos industriales reales.Objective: In this paper, a conceptual framework for integrating production scheduling in flowshop manufacturing cells, known as flowshop group scheduling (FSGSP), and unequal-area facility layout (UAFLP) decisions is proposed. Materials and Methods: First, a brief literature review is carried out to identify the elements, solution techniques and complementary decisions for the UAFLP, FSGSP and layout-scheduling approaches. Results: Based on the results of the literature review a 4-phase integrative model is proposed to integrate these decisions, based on a lean manufacturing environment. The phases include the input data collection and preparation process, the definition of the UAFLP, FSGSP and other complementary decisions, the optimization of the decisions, and the selection of the best alternative. Conclusions: The integration of these decisions using the proposed framework can achieve benefits related to the reduction of mudas, such as material handling, high work-in-process inventory levels and setup times for real, industrial contexts.application/pdfengRevista EIA - 2022Conceptual modelFlowshop group schedulingUnequal-area facility layoutCellular manufacturing systemsMaterial handling costsTotal weighted tardinessLean manufacturingModelo conceptualProgramación de producción de grupos con flujo en líneaDistribución de instalaciones con áreas desigualesSistemas de celdas de manufacturaCostos de manejo de materialesTardanza ponderada totalProducción esbeltaArtículo de revista10.24050/reia.v19i38.1543info:eu-repo/semantics/openAccessEsta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.2463-0950https://doi.org/10.24050/reia.v19i38.1543http://purl.org/coar/access_right/c_abf2