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dc.creatorGarcía-Cossio, E. (Eliana)-
dc.creatorGentiletti, G. G. (Gerardo Gabriel)-
dc.date.accessioned2014-04-23T19:17:15Z-
dc.date.available2014-04-23T19:17:15Z-
dc.date.created2008-12-
dc.date.issued2014-04-23-
dc.date.submitted2008-07-23-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11190/451-
dc.descriptionUna interfaz cerebro computadora (ICC) es un dispositivo que ayuda a personas con deficiencias motoras severas, al permitir la realización de una comunicación externa a partir de la actividad eléctrica del cerebro sin la asistencia de los nervios periféricos o de la actividad muscular, prometiendo además una mejora en la calidad de vida de los pacientes. En este proyecto se utilizó un sistema ICC basado en el paradigma P300, desarrollado en la Universidad Nacional de Entre Ríos. El sistema cuenta con un sistema no invasivo de adquisición de electroencefalograma, un amplificador Grass, el software BCI2000 y el paquete de simulación robótica Marilou. Adicionalmente, el sistema permite evaluar la aplicación de dicha ICC en el control de una silla de ruedas autopropulsada e inteligente. La presentación de estímulos para la generación del P300 se llevó a cabo con matrices de íconos que codifican las instrucciones de comandos o direcciones para la silla de ruedas. En el presente trabajo se probaron dos matrices con diferentes dimensiones y distribuciones, la primera de 4x5 y la segunda de 4x3. Se analizaron los porcentajes de clasificación que éstas arrojaron con el método de regresión SWLDA, donde se concluyó que la matriz de 4x3 presentaba mayores porcentajes de clasificación que la matriz 4x5. Las implicaciones con respecto al control de la silla se vislumbran como mayor confort y exactitud en el sistema inteligente.spa
dc.description.abstractA brain computer interface BCI is a device that helps people with severs motor disabilities. It allows an external communication through the electrical activity of the brain without the assistance of the peripheral nerves or muscle activity. This project used a BCI system, based on P300 paradigm which was developed at Universidad Nacional de Entre Ríos. The system includes an EEG signal acquisition system that use external electrodes, a Grass amplifier, the BCI2000 software, and the Marilou robotic simulation tool. Additionally, the system allows the evaluation of the BCI application to control the movement of an intelligent and self-propelled wheelchair. The presentation of icons, which codified the instructions to command the wheelchair movements, was developed, in order to generate the stimulus for P300 generation. Two matrix with different size and distribution (4x5 and 4x3, row x column) were tested. We analyzed the percentage of classification obtained after the application of the regression method SWLDA, and we found that the major classification percentage was achieved with the 4x3 matrix. This study reveals that this process could be faster and more confortable for the user. And finally the subject decisions will have more correlation between the results of the system and his real desire.spa
dc.format.extent8 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoesspa
dc.subject.lcshRBI00039spa
dc.titleInterfaz cerebro computadora (ICC) basada en el potencial relacionado con eventos P300: análisis del efecto de la dimensión de la matriz de estimulación sobre su desempeñospa
dc.typeArticlespa
dc.rights.accesRightsopenAccessspa
dc.creator.emailbmeliga@eia.edu.cospa
dc.date.accepted2008-10-09-
dc.identifier.bibliographicCitationGarcía-Cossio, E. y Gentiletti, G. G. Interfaz cerebro computadora (ICC) basada en el potencial relacionado con eventos P300: análisis del efecto de la dimensión de la matriz de estimulación sobre su desempeño, Revista Ingeniería Biomédica, 2 (4), 26-33 doi: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/451spa
dc.identifier.idBiblioISSN 19099762spa
dc.publisher.departmentBiomédica, Mecatrónica y Mecánicaspa
dc.publisher.editorEscuela de Ingeniería de Antioquia EIAspa
dc.publisher.editorUniversidad CES-
dc.relation.referencesLehtonen, J. EEG-based computer interface. Master’s Thesis. Helsinki University of Tchnology-Department of Electrical and Communications Engineering, 2002.spa
dc.relation.referencesFarwell L.A., Donchin E. Talking off the top of your head: toward a mental prosthesis utilizing event-related brain potentials. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 70, 510- 523, 1988.spa
dc.relation.referencesWolpaw J., Birbaumer N., Mc Farland D., Pfurtscheller G., Vaughan T. Brain Computer Interface for communication and control. Clinical Neurophysiology, 113, 767-791, 2002.spa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.subject.eiaTECNOLOGÍAS PARA LA SALUDspa
dc.subject.eiaTECHNOLOGY IN HEALTHspa
dc.subject.eurovocINTERFAZ CEREBRO-COMPUTADOR ( ICC )spa
dc.subject.eurovocBRAIN COMPUTER INTERFACES ( BCI )spa
dc.subject.eurovocPROCESAMIENTO DE SEÑALESspa
dc.subject.eurovocSIGNAL PROCESSINGspa
dc.subject.keywordsPOTENCIAL RELACIONADO A EVENTOS P300spa
dc.subject.keywordsSILLA DE RUEDASspa
dc.subject.keywordsTAMAÑO DE MATRICES DE ESTIMULACIÓNspa
dc.subject.keywordsEVENT RELATED POTENTIAL P300spa
dc.subject.keywordsWHEELCHAIRspa
dc.subject.keywordsSTIMULATION MATRIX SIZEspa
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