Publicación: Modelo basado en Machine Learning para la predicción de los precios futuros en el mercado de valores
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Resumen en español
RESUMEN: El mercado de valores se ha convertido a lo largo de la historia en uno de los principales sectores económicos alrededor del mundo. Sin embargo, los inversores tradicionales suelen tener pérdidas debido a un horizonte de inversión poco claro y un proyección sin fundamentos. Es por esto, que crear un buen modelo de apoyo a las decisiones de inversión para una buena toma de decisiones se ha convertido en un importante problema de investigación. Los diferentes modelos de aprendizaje pueden proporcionar un rendimiento relativamente bueno en la previsión del precio de las acciones. Este documento se centra en evaluar diferentes modelos de Machine learning para crear un modelo de previsión para el precio futuro de las acciones. El resultado experimental muestra que el modelo de redes neuronales (RMSE=2,9) tiene una precisión mas alta que los demás modelos estudiados.
Resumen en inglés
ABSTRACT: The stock market has become throughout history one of the main economic sectors around the world. However, traditional investors often suffer losses due to an unclear investment horizon and an unfounded projection. Therefore, creating a good investment decision support model for good decision making has become an important research problem. The different learning models can provide a relatively good performance in forecasting the stock price. This document focuses on evaluating different machine learning models to create a forecast model for future stock prices. The experimental result shows that the neural network model (RMSE = 2.9) has a higher precision than the other models studied.