Publicación: Calibración de un modelo para la estimación de caudales máximos en cuencas colombianas
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Resumen en español
RESUMEN En este trabajo se realizó la calibración del modelo probabilístico MG de estimación de caudales extremos en cuencas con información escasa. Esta calibración se realizó para toda Colombia, sus principales regiones geográficas y subregiones hidrológicamente homogéneas. Mediante el procedimiento desarrollado se obtuvieron las ecuaciones analíticas del modelo MG, parametrizadas para cada una de las regiones y subregiones. Posteriormente, los modelos calibrados se compararon con otros modelos probabilísticos utilizados comúnmente en el medio para la estimación de caudales extremos. Con respecto a otros modelos probabilísticos, tales como la distribución LogNormal de 2 parámetros y la distribución Gumbel, los modelos MG obtenidos en este trabajo proporcionan una mejor interpolación de las frecuencias empíricas de no excedencia de los caudales máximos. Dada la poca cantidad de información requerida para la aplicación del modelo MG calibrado en este trabajo, éste resulta ser una alternativa viable para la estimación de caudales máximos en cuencas con información escasa.
Resumen en inglés
ABSTRACT In this report the probabilistic model MG, used for the estimation of extreme discharges in basins with limited information is calibrated for Colombia, its major geographic regions and hydrological homogeneous subregions. Through the procedure developed, the equations of the MG model, parameterized for each region and subregion, were obtained. Next, the models were compared with other probabilistic models commonly used in the media for the estimation of extreme discharges. With respect to other probabilistic models, such as the 2 parameter LogNormal and the Gumbrel distributions, the MG models obtained in this work provide a better interpolation of the empirical non exceedance frequencies of peak flows. Because of the low quantity of information required for the application of the MG model calibrated in this work, it turns out to be a viable alternative for the estimation of peak discharges in basis with scarce information.