Mercadeo

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  • PublicaciónAcceso abierto
    Reporte Semillero mercadeo 2023-II (automatización para la extracción de datos en Linkedin a traves de Python)
    Escobar Sierra, Manuela; Ariana Longa Aristizabal; Echeverri Cataño Jose Fernando; Gómez Gómez María Alejandra; Peña Henao Santiago; Rico Marín Alejandro; Rodriguez Estrada Manuela; Tobar Jaramillo María José; Valencia Valencia Maria José
    El mercado laboral e investigativo demanda constantemente profesionales con capacidades de programación y analitica de datos en el contexto del mercadeo. Teniendo en cuenta que en el programa no contamos con un curso dedicado al data science, proponemos este espacio en donde los estudiantes pueden adquirir habilidades propias de la programación y de la anlitica de datos o data science en el contexto del mercadeo.
  • ÍtemAcceso abierto
    Raspado de Instagram mediante librerias de Python
    Aristizábal Arredondo, Antonia; Bazurto Arbeláez, David; Echeverri Cataño, José Fernando; García Acevedo, Luisa María; Giraldo, María; Ramírez Suescún, Mariana; Salazar Caparroso, Valeria; Valencia Cossio, Andrea; Valencia Valencia, Maria José; Vaquero Mejía, Salome; Vélez Pelaez, Sofía; Wolff Vega, Mariana; Zapata Lopera, Carolina; Manuela Escobar Sierra
    Revisar técnicas de web scraping a la red social Instagram en el contexto del mercadeo
  • PublicaciónAcceso abierto
    Webscraping de Facebook con la liberia Selenium - Autobot
    Ruano Ruíz, Angie Viviana; Venegas Sanchez, Catalina; Trujillo Giraldo, Daniel; Moreno Betti, Daniela; Melguizo Valencia, Jimena; Echeverri Cataño, Jose Fernando; Estrada Isaza, Juan Pablo; García, Luisa María; Giraldo Zuluaga, María; Sierra Páramo, Maria Paulina; Cossio Muñoz, Mateo; Valencia Romero, Nicolas; Maya Wolff, Santiago; Velez Pelaez, Sofia; Hoyos Restrepo, Tomás
    Este semestre 2022-2 en el semillero de mercadeo nos dedicamos a raspar la informacion de la red social Facebook con fines de mercadeo digital, para aplicar la libreria Selenium (lenguaje de programación Python) creando un auto-Bot
  • PublicaciónAcceso abierto
    Analisis de cadenas de texto en redes sociales
    Jaramillo Gerard, Pablo; Ruano Ruíz, Angie Viviana; Moreno Betti, Daniela; Echeverri Cataño, José Fernando; Garcia Ortega, Ana Sofia; Manuela Escobar
    Este semestre, nos dedicamos a extraer datos de la red social Twitter, para analizarlo posteriormente mediante el lenguaje de programacion Python. Este analisis lo hicimos siguiendo las fases del analisis exploratorio, en donde el punto de partida fue (1) definir el alcance y objetivo de nuestro proyecto, (2) Estandarizar los datos y organizarlos, (3) Realizar el analisis detallado de los datos, para terminar (4) desplegando los hallazgos obtenidos.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Analisis de cadenas de texto en redes sociales
    Jaramillo Gerard, Pablo; Ruano Ruíz, Angie Viviana; Moreno Betti, Daniela; Echeverri Cataño, José Fernando
    Este semestre, nos dedicamos a extraer datos de la red social Twitter, para analizarlo posteriormente mediante el lenguaje de programacion Python. Este analisis lo hicimos siguiendo las fases del analisis exploratorio, en donde el punto de partida fue (1) definir el alcance y objetivo de nuestro proyecto, (2) Estandarizar los datos y organizarlos, (3) Realizar el analisis detallado de los datos, para terminar (4) desplegando los hallazgos obtenidos.
  • PublicaciónAcceso abierto
    Resultados semillero de mercadeo
    Integrante semillero
    Se adjunta el materialde trabajo que se consolidó con los estudiantes pertenecientes al semillero de mercadeo para el semestre 2021-2
  • PublicaciónAcceso abierto
    Webscraping
    Carolina Lampión Rivillas, Carolina, María Camila, Alejandro, Nicolás, María Clara, Jesús Andrés, Valentina, Ana Isabel, Juan Esteban, Daniel María Camila Palacio Hernández, Alejandro Pérez Escudero, Nicolás González Ferrerosa, María Clara Córdoba Zapata, Jesús Andrés Ossa Pérez, Valentina Vanegas Rosales, Ana Isabel Castrillón Vergara, Juan Esteban Ríos Gallego, Daniel Martínez Gallego
    En nuestro semillero realizamos entregas semanales en donde abordamos los aspectos esenciales sobre el webscraping