Resumen en español

El aceite lubricante usado de motor es un residuo peligroso debido a su composición de hidrocarburos y metales pesados, que por sus características tienen efectos nocivos en la salud de las personas y el medio ambiente. En Colombia anualmente se consumen 34 millones de toneladas de estos aceites, de los cuales solo el 59% tiene algún tipo de tratamiento o reúso. Los sistemas de tratamiento que se encuentran en el medio resultan ineficientes e inadecuados, por lo que no cumplen en totalidad su finalidad. Las pocas alternativas biotecnológicas para tratar estos aceites se quedan en etapa de laboratorio por la dificultad que presenta su degradación, las propiedades fisicoquímicas que complican su manipulación y las bajas concentraciones del contaminante que toleran los microorganismos. Por esto, el uso del hongo Entonaema liquescens trae consigo ventajas, ya que logra tolerar y crecer en medio de cultivo líquido con concentraciones de hasta el 25% v/v de aceite residual usado, en condiciones de no esterilidad y producir biosurfactantes como parte de su mecanismo de degradación. Los resultados obtenidos hasta ahora en condiciones de cultivo a escala de laboratorio hacen que un proceso de escalado en biorreactor sea mucho más viable y económico, este proceso de escalado implica tratar mayores cantidades de la sustancia problema y producir biosurfactantes en mayor cantidad. Para implementar a futuro un bioproceso a partir de la degradación de aceites residuales usando el hongo Entonaema liquescens, en este trabajo se realizará la determinación de un sistema biorreactor que cumpla con los requerimientos biológicos del hongo para su crecimiento y que permita el control de variables fisicoquímicas para el tratamiento del aceite. Para esto se propone una metodología por medio de revisión bibliográfica, determinación de variables y parámetros más influyentes en la degradación, y a partir de ellas establecer las condiciones para el montaje de pruebas experimentales. Por último, a partir de los resultados experimentales plantear un modelo matemático en MATLAB que represente las relaciones más influyentes en el tratamiento, lo que permite predecir resultados sobre la degradación del contaminante, y sirva como base para realizar el escalado del proceso.