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dc.creatorArboleda-Clavijo, C. (Carolina)-
dc.creatorGarcía-Cossio, E. (Eliana)-
dc.creatorPosada, A. (Alejandro)-
dc.creatorTorres-Villa, R. A. (Róbinson Alberto)-
dc.date.accessioned2013-11-27T22:19:39Z-
dc.date.available2013-11-27T22:19:39Z-
dc.date.created2009-07-
dc.date.issued2013-11-27-
dc.date.submitted2009-03-04-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11190/209-
dc.descriptionUna interfaz cerebro-computador (ICC) es un sistema de comunicación que permite generar una señal de control a partir de señales cerebrales como los ritmos sensorimotores y los potenciales evocados y, por consiguiente, constituye una alternativa novedosa de comunicación para personas con discapacidad motora seria (como aquellas que padecen esclerosis lateral amiotrófica, ELA). Este proyecto propone el desarrollo de un prototipo de ICC basado en el registro de potenciales evocados cognitivos P-300 mediante electroencefalografía. El prototipo usa un electroencefalógrafo de seis canales para la adquisición de las señales, y por medio de una matriz de estimulación visual que contiene las letras del abecedario e íconos asociados a ellas permite que el usuario escriba palabras o elabore mensajes con los íconos. Para procesar las señales (filtración, diezmado, entre otros) se utilizaron los programas BCI2000 y MATLAB 7.0. Este último se empleó para programar tres algoritmos lineales de traslación (análisis lineal del discriminante, solución por mínimos cuadrados y análisis lineal del discriminante paso a paso) que permitieran traducir los potenciales evocados en señales de comunicación.spa
dc.description.abstractA brain-computer interface (BCI) is a communication system that translates a brain signal (e.g. sensorimotor rhythms, evoked potentials) into a control signal and, therefore, constitutes an innovative communication alternative for people with severe motor disability (such as patients with amyotrophic lateral sclerosis). This project proposes the development of a BCI prototype based on the recording of P300 cognitive potentials using electroencephalography. The prototype uses a six-channel electroencephalograph to acquire the signals, and through a visual stimulation matrix containing the letters of the alphabet and icons associated to each one gives the user the possibility of writing words or elaborating messages with the icons. To process the signals (filtering and decimation, among other methods), the software BCI2000 and MATLAB 7.0 were used. The latter was used to program three different linear translation algorithms (linear discriminant analysis, least squares analysis and stepwise linear discriminant analysis), in order to translate the recorded evoked potentials into communication signals.spa
dc.format.extent11 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoesspa
dc.relation.ispartofRevista EIA-
dc.subject.lcshREI00103spa
dc.titleDiseño y construcción de un prototipo de interfaz cerebro-computador para facilitar la comunicación de personas con discapacidad motoraspa
dc.title.alternativeDesign and construction of a brain-computer interface prototype to facilitate the communication of people with motor disabilityspa
dc.title.alternativeDesenho e construção de um protótipo de interface cérebrocomputador para facilitar a comunicação de pessoas com incapacidade motora-
dc.typeArticlespa
dc.rights.accesRightsopenAccessspa
dc.creator.emailbmcaroa@eia.edu.cospa
dc.creator.emailbmeliga@eia.edu.cospa
dc.creator.emailbmalpos@eia.edu.cospa
dc.creator.emailpfrotor@eia.edu.cospa
dc.date.accepted2009-06-20-
dc.identifier.bibliographicCitationArboleda, C., García, E., Posada, A., y Torres, R. (2009). Diseño y construcción de un prototipo de interfaz cerebro-computador para facilitar la comunicación de personas con discapacidad motora, Revista EIA, 6 (11), 105-115. doi: http://hdl.handle.net/11190/209spa
dc.identifier.idBiblioISSN 17941237spa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.referencesWolpaw, J.; Birbaumer, N.; McFarland, D.; Pfurtscheller, G. and Vaughan, T. “Brain-computer interfaces for communication and control”. Clinical Neurophysiology 113, 2002, 767-791.spa
dc.relation.referencesWolpaw, J. R.; Birbaumer, N.; Heetderks, W. J.; Mc- Farland, D.; Peckham, P. H.; Schalk, G.; Donchin, E.; Quatrano, L. A.; Robinson, C. J. and Vaughan, T. M. “Brain computer interface technology: a review of the first international meeting”. IEEE Transactions on Rehabilitation Engineering, vol. 8, No. 2, pp. 164-173, June 2008.spa
dc.relation.referencesVidal, J. J. “Real-time detection of brain events in EEG”. Proceedings of the IEEE, vol. 65, No. 5, 633-641, May 1977.spa
dc.relation.referencesMason, S. G. and Birch, G. E. “A brain-controlled switch for asynchronous control applications”. IEEE Transactions on Biomedical Engineering, vol. 47, No. 10, 1297-1307. Oct. 2000.spa
dc.relation.referencesMoxon, K. A. Neurorobotics. In: Neural engineering. Kluwer Academic Publishers, 2005, pp. 123-155.spa
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dc.subject.eiaTECNOLOGÍAS PARA LA SALUDspa
dc.subject.eiaTECHNOLOGY IN HEALTHspa
dc.subject.eurovocINTERFAZ USUARIO - COMPUTADORspa
dc.subject.eurovocUSER - COMPUTER INTERFACEspa
dc.subject.keywordsCOMUNICACIÓN AUMENTATIVA Y ALTERNATIVAspa
dc.subject.keywordsDISCAPACIDAD MOTORAspa
dc.subject.keywordsELECTROENCEFALOGRAFÍA ( EEG )spa
dc.subject.keywordsINTERFAZ CEREBRO-COMPUTADOR ( ICC )spa
dc.subject.keywordsPOTENCIAL EVOCADO COGNITIVO P300spa
dc.subject.keywordsPROCESAMIENTO DE SEÑALESspa
dc.subject.keywordsAUGMENTATIVE AND ALTERNATIVE COMMUNICATIONspa
dc.subject.keywordsMOTOR DISABILITYspa
dc.subject.keywordsELECTROENCEPHALOGRAPHY ( EEG )spa
dc.subject.keywordsBRAIN COMPUTER INTERFACES ( BCI )spa
dc.subject.keywordsP300 EVOKED POTENTIALspa
dc.subject.keywordsSIGNAL PROCESSINGspa
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