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dc.contributor.authorArango-Serna, Martín Daríospa
dc.contributor.authorCano, J. A. (Jose Alejandro)spa
dc.contributor.authorÁlvarez, K. C. (Karla Cristina)spa
dc.date.accessioned2013-11-06T16:08:37Zspa
dc.date.available2013-11-06T16:08:37Zspa
dc.date.created2012-12spa
dc.date.issued2013-11-06spa
dc.date.submitted2012-10-26spa
dc.identifier.issnISSN 17941237spa
dc.identifier.urihttps://repository.eia.edu.co/handle/11190/113spa
dc.descriptionEn este artículo se muestran cuatro modelos de los sistemas MRP cerrados con incertidumbre en los componentes de producción, como son: la capacidad necesaria de fabricación de cada producto, el tiempo de entrega y la disponibilidad del inventario. Dichos parámetros se tratan mediante la lógica difusa modelizando un sistema MRP cerrado determinista. Por tanto, se presentan inicialmente tres modelos de sistema MRP cerrado, donde cada uno considera de forma independiente la incertidumbre en capacidad, tiempo de entrega y disponibilidad de inventario. Igualmente, se presenta un cuarto modelo de sistema MRP cerrado que de forma conjunta analiza la incertidumbre en los tres parámetros mencionados. Cada uno de estos modelos es validado con información de una empresa del sector eléctrico colombiano, evaluando el costo total del plan de producción, nivel de inventarios, nivel de servicio y complejidad computacional.spa
dc.description.abstractIn this paper, we present four models of uncertainty in the MRP closed systems in the production components, such as: manufacturing capacity of each product, delivery time and inventory availability. These parameters are processed by the fuzzy logic by modeling an MRP closed system deterministic. Therefore, three models are initially MRP closed system, where each independently consider uncertain ty in capacity, delivery time and inventory availability. Also, we present a fourth model of MRP closed system jointly analyzes the uncertainty in the three parameters mentioned above. Each of these models is corroborated with information from a company in the Colombian electricity area, evaluating the total cost of the production plan, inventory levels, service level and computational complexity.spa
dc.format.extent16 p.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.relation.ispartofRevista EIAspa
dc.rightsDerechos Reservados - Universidad EIA, 2020spa
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/spa
dc.subject.lcshREI00192spa
dc.titleModelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbrespa
dc.title.alternativeModelos de sistemas MRP fechados integrando incertezaspa
dc.title.alternativeClosed models of MRP systems considering uncertaintiesspa
dc.typeArtículo de revistaspa
dc.creator.emailmdarango@unal.edu.cospa
dc.creator.emailjoseale84@hotmail.comspa
dc.creator.emailkcalvare@unal.edu.cospa
dc.date.accepted2012-08-08spa
dc.publisher.editorFondo Editorial EIAspa
dc.relation.referencesAliev, R. A.; Fazlollahi, B.; Guirimov, B. and Aliev, R. R. (2007). .Fuzzy-genetic approach to aggregate productiondistribution planning in supply chain management.. Information Sciences, vol. 177 (October), pp. 4241-4255.spa
dc.relation.referencesAlmeder, C. (2010). .A hybrid optimization approach for multi-level capacitated lot-sizing problems.. European Journal of Operational Research, vol. 200, No. 2 (January), pp. 599-606.spa
dc.relation.referencesAPICS Dictionary, 12th edition, 2008.spa
dc.relation.referencesArango, M. D.; Serna, C. A. y Álvarez, K. C. Modelos difusos aplicados a la planeación de la producción. Vol 1. Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín, 2009. 145 p.spa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.subject.eiaORGANIZACIÓN E INDUSTRIAspa
dc.subject.eiaORGANIZATION AND INDUSTRYspa
dc.subject.eurovocPRODUCCIÓN INDUSTRIALspa
dc.subject.eurovocINDUSTRIAL PRODUCTIONspa
dc.subject.eurovocPLANIFICACIÓN DE LA PRODUCCIÓNspa
dc.subject.eurovocPRODUCTION PLANNINGspa
dc.subject.keywordsMRPspa
dc.subject.keywordsMRP CERRADOspa
dc.subject.keywordsLÓGICA DIFUSAspa
dc.subject.keywordsPROGRAMACIÓN MATEMÁTICA DIFUSAspa
dc.subject.keywordsPLANEACIÓN DE LA PRODUCCIÓNspa
dc.subject.keywordsINCERTIDUMBREspa
dc.subject.keywordsCLOSED MRPspa
dc.subject.keywordsFUZZY LOGICspa
dc.subject.keywordsDIFFUSE MATHEMATICAL PROGRAMMINGspa
dc.subject.keywordsPRODUCTION PLANspa
dc.subject.keywordsUNCERTAINTYspa
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessspa
dc.rights.creativecommonsAtribución-NoComercialspa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501spa
dc.type.driverinfo:eu-repo/semantics/articlespa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersionspa
oaire.accessrightshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2spa
oaire.versionhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85spa
dc.identifier.bibliographiccitationArango, M. D., Cano, J. A., y Álvarez, K. C. Modelos de sistemas MRP cerrados integrando incertidumbre, Revista EIA, 9 (18), 61-76. doi: http://hdl.handle.net/11190/113spa
dc.type.contentTextspa
dc.type.redcolhttps://purl.org/redcol/resource_type/ARTspa


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