Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.eia.edu.co/handle/11190/1128
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorJaramillo Betancur, Javier Vicente-
dc.contributor.authorQuintero Cataño, Jonathan-
dc.date.accessioned2014-06-28T01:20:27Z-
dc.date.available2014-06-28T01:20:27Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11190/1128-
dc.description210 páginasspa
dc.description.abstractEn la actualidad se observa que existe necesidad tanto de las personas como de las empresas en poder determinar el entorno futuro al cual se van a enfrentar y con el fin de tomar decisiones que le otorguen cierta ventaja sobre las demás, en conjunto con el avance en materia de tecnología que ha tenido la humanidad y el uso masivo que tiene Microsoft Excel ® como herramienta de manejo de datos, se hace necesario la creación de un módulo en dicho programa que permita el pronóstico de observaciones futuras de una serie de tiempo bajo diferentes métodos, que en el caso de este proyecto corresponden a pronósticos no paramétricos. Por lo anterior se identificó el algoritmo matemático y estadístico que permite el cálculo y gráfico de medidas estadísticas descriptivas, al igual que el pronóstico de series de tiempo bajo métodos estadísticos no paramétricos en Visual Basic para Aplicaciones (VBA), incluido en Excel® 2010.spa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.language.isoesspa
dc.publisherUniversidad EIAspa
dc.subjectOrganización e industriaspa
dc.subjectOrganization and industryeng
dc.subjectSoftware didácticospa
dc.subjectTeaching softwareeng
dc.subjectMatemáticas financierasspa
dc.subjectFinancial mathematicseng
dc.subjectSeries de tiempospa
dc.subjectForecasteng
dc.subjectFunción de autocorrelaciónspa
dc.subjectTime serieseng
dc.subjectComplemento de excelspa
dc.subjectAutocorrelation functioneng
dc.subjectExcel add-ineng
dc.subject.ddcADMO0696spa
dc.titleComplemento en Excel® 2010 para el pronóstico no paramétrico de series de tiempospa
dc.typeThesisspa
dc.rights.accesRightsopenAccessspa
dc.creator.emailjoquic1289@gmail.comspa
dc.creator.degreeIngeniero Administrativospa
dc.identifier.bibliographicCitationQuintero Cataño, J. (2011) Complemento en Excel® 2010 para el pronóstico no paramétrico de series de tiempo. (Trabajo de grado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/11190/1128spa
dc.publisher.departmentAdministrativa, Financiera, Sistemas y Computaciónspa
dc.publisher.editorEnvigado (Antioquia, Colombia). Universidad EIA, 2011spa
dc.publisher.programIngeniería Administrativaspa
dc.rights.licenseEl autor de la obra, actuando en nombre propio, hace entrega del ejemplar respectivo y de sus anexos en formato digital o electrónico y autoriza a la ESCUELA DE INGENIERIA DE ANTIOQUIA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995, y demás normas generales sobre la materia, utilice y use por cualquier medio conocido o por conocer, los derechos patrimoniales de reproducción, comunicación pública, transformación y distribución de la obra objeto del presente documento. PARÁGRAFO: La presente autorización se hace extensiva no sólo a las dependencias y derechos de uso sobre la obra en formato o soporte material, sino también para formato virtual, electrónico, digital, y en red, internet, extranet, intranet, etc., y en general en cualquier formato conocido o por conocer. EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realiza sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la ESCUELA DE INGENIERÍA DE ANTIOQUIA actúa como un tercero de buena fe.spa
dc.description.abstractenglishToday, it could be seen the need for people and companies to determinate the future environment that they have to face and with the goal to make decisions to take advantage over the rest, together with advances in technology that humanity has made and the massive use of Microsoft Excel ® which is a tool for data management, it is necessary to create an add-in in the program that allows forecasting of future observations of a time series under different methods that in the case of this project are in nonparametric forecasts. By the above, it was identified a mathematical and statistical algorithm that allows calculation of descriptive statistical measures and graphics, and also forecasting time series under non-parametric statistical methods in Visual Basic for Applications (VBA), it is included in Excel ® 2010.eng
Appears in Collections:Ingeniería Administrativa

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
QuinteroJonathan_2011_ComplementoExcelPronostico.pdfTrabajo de grado1.69 MBAdobe PDFView/Open


This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons