Estrategias de producción más limpia para la protección del recurso hídrico y el manejo de residuos resultantes en plantas de beneficio bovino y porcino. Caso de Estudio: Frigorinus S.A.S

Moncaleano González, Mario León | 2020

RESUMEN: En Colombia existen políticas públicas que exigen tener patrones modernos de producción y de transformación; sin embargo, el control y el seguimiento de estas políticas no son lo suficientemente efectivas. La contaminación ambiental se produce por el desarrollo de las diferentes actividades de los sectores productivos que generan efectos negativos por el uso insostenible de las materias primas y los recursos naturales como insumo de los procesos productivos y operativos. Sumado a esto se da una utilización del medio ambiente como receptor de descargas de residuos y vertimientos que generan dicha contaminación en suelos y acuíferos principalmente, y que a su vez derivan en malos olores y propagación de vectores. La industria del sacrificio cuenta con un alto impacto ambiental, el cual tiene potencial de ser mejorado a través de técnicas de Producción más Limpia (PML). El aumento del desempeño ambiental de forma preventiva contribuye, a su vez, a desarrollar aún más la competitividad de la empresa con respecto a su entorno. Según estadísticas del DANE y Fedegan se estima que la ganadería participa con aproximadamente el 1,4% del PIB nacional, por eso al interior del sector agropecuario su importancia es altamente relevante. Con este documento se busca establecer unas recomendaciones estratégicas de la metodología de PML para la prevención y la mitigación de los impactos ambientales generados en la planta de beneficio Frigorinus S.A.S, ubicada en San José del Nus, municipio de San Roque, nordeste del departamento de Antioquia.

Diseño y análisis de indicadores de gestión en las áreas de finanzas, marketing y ventas para una microempresa del sector de la tecnología: DOMOTICA SOLUCIONES SAS

Prada Araque, Doris | 2020

RESUMEN: Ante la creciente incertidumbre derivada por la situación actual que trajo el virus (Covid-19), muchas empresas cerraron y otras se vieron obligadas a cambiar completamente la forma de llevar a cabo sus operaciones para llegar al cliente de diferentes formas y poder subsistir. A la vez, esta situación resaltó varias falencias que tienen las empresas en sus procedimientos, que limitan la eficiencia y eficacia de sus resultados, y que no habían sido objeto de interés o preocupación porque los resultados obtenidos seguían siendo positivos. La pandemia actual, también provocó un aumento de la competencia por la disminución del poder adquisitivo de las personas y disminución en la demanda de cualquier producto distinto a despensa y suministros para cuidado personal y de la salud. Este reto impulsa a las empresas a mejorar cada uno de los procesos para lograr sostenerse y ser competitivas, en un ambiente donde todos buscan mejorar sus ganancias o mitigar el impacto negativo que producirá esta situación. Teniendo en cuenta lo anterior y analizando como está llevando a cabo DOMOTICA SOLUCIONES SAS actualmente sus procedimientos, se evidenciaron varias oportunidades de mejora en las diferentes áreas, entre esas la implementación de indicadores de gestión. El foco de este proyecto fue implementar esos indicadores, que según los resultados que nos arrojó el diagnóstico, son los que se necesitan con mayor importancia para poder crear estrategias que beneficien a la empresa en el menor tiempo posible partiendo de información verídica, los cuales tendrán como propósito mejorar efectivamente el análisis de los resultados obtenidos por la empresa. Para llevar a cabo la implementación se utilizó la metodología investigación acción, que permite resolver problemas prácticos y urgentes.

Diseño de un prototipo de un correlacionador de eventos de seguridad para servidores

Velasquez Munera, Juan Esteban | 2020

RESUMEN: En la actualidad existen muchos servicios web, es decir, páginas y funcionalidades que se prestan a través de internet, los cuales para funcionar hacen uso de servidores web, que no son más que un computador que almacena información y se encuentra conectado a una red, en este caso internet. Los clientes de estas plataformas acceden a estos servicios realizando peticiones para obtener los recursos requeridos, dicha conexión entre el cliente y el servidor queda registrada como un evento o log, que no es más que una colección de datos de procesamiento y transmisión entre la relación antes mencionada. Así pues, un cliente puede intentar explotar alguna vulnerabilidad del servidor mediante una petición con el fin de hurtar información sensible, penetrar un inicio de sesión o hasta desconectar todo un portal. Sin embargo, dado lo anterior, su intento de ataque o su ataque en sí queda registrado como un evento o log, el cual puede contener información que dé a entender su finalidad maliciosa. En el siguiente trabajo se plantea una solución para monitorear y dar un significado a estos eventos de seguridad, con el fin de aclarecer las intenciones de los usuarios del servicio web, por medio de un correlacionador de eventos de seguridad utilizando inteligencia artificial, el cual permita, en primer instancia, exponer de manera generalizada la información almacenada en los eventos de seguridad por medio de gráficos y contenidos visuales, como también un algoritmo inteligente que clasifique un evento de seguridad como una petición normal de un cliente común o como un ataque de un cliente malicioso, en este caso exponiendo el tipo de ataque ocurrido. Para lograr el objetivo, se requirió de dos servidores, el primero, que fue expuesto a internet como servidor web mediante Apache HTTP Server con el fin de colectar eventos públicos, y el segundo, que sirvió como almacenamiento para dichos eventos utilizando una base de datos MySQL. Este último, se conectó a Power BI, donde se ilustró la información de interés con gráficos y contenidos visuales. Para el desarrollo del clasificador de eventos, se tomó un muestreo de 1000 datos por ataque y 1000 datos común y corrientes con el fin de entrenar tres modelos de inteligencia artificial y comparar sus resultados. Los tres modelos de inteligencia artificial (árbol de decisión, regresión logística y perceptrón multicapa) clasificaron exitosamente los eventos de seguridad, dando viabilidad a esta técnica para determinar peticiones maliciosas en un servidor web.

Manual de buenas prácticas en seguridad de la información para entornos hospitalarios

Camacho Cogollo, Javier Enrique | 2020

RESUMEN: Las tecnologías de la información han permitido realizar multitud de tareas de forma ágil, organizada y eficiente; tareas que se dificultarían en gran manera si esta no existiera o simplemente no serían posibles. Los diferentes avances en materia datos son un pilar en la economía y desarrollo de un país, al igual que del bienestar integral de sus habitantes. Es por esto que cada institución debe velar por sus propios medios por estar alerta y preparada para protegerse a sí misma frente a cualquier amenaza que pueda poner en riesgo la integridad de sus sistemas de información y los datos de sus usuarios. Dada la vulnerabilidad de los sistemas informáticos de la industria hospitalaria en Colombia, ya sea por su configuración (equipos y sistemas) o por su uso (personas), se encuentra bajo creciente ataque por parte de delincuentes. Los datos críticos y sensibles y la información de salud protegida que los hospitales administran son los tipos de datos que se monetizan fácilmente y que cuya obtención resulta menos compleja en países en vía de desarrollo como Colombia. Los riesgos que desencadenaría un acceso no autorizado al sistema para los pacientes pueden ir desde la visualización de sus datos hasta la eliminación de la información relevante de algún tratamiento vital que se le estuviera practicando. El panorama para la institución maneja también una alta gama de posibilidades, desde reputación negativa hasta rescates económicos por información, demandas y cese de operaciones. Es por lo anterior que se identifica la oportunidad de brindar una solución a múltiples retos en seguridad de la información proponiendo un manual de buenas prácticas en seguridad de la información que propicie un ambiente seguro para la protección de la información de pacientes en entornos hospitalarios de Colombia. Para lograrlo se analizan protocolos y directrices en seguridad de la información, se elabora un manual en base a los elementos de mayor valor en el análisis y se evalúa su aceptabilidad y usabilidad mediante el criterio de un grupo de expertos. Este proyecto se divide en 3 etapas: revisión bibliográfica, construcción del manual y la evaluación, que tienen como resultado final un manual de buenas prácticas en seguridad de la información aplicable a las instituciones prestadoras de servicios de salud de primer y segundo nivel en Colombia

Examen Parcial 2019-1: Probabilidad y Estadística

Universidad EIA | 2019-03-05