Publicación: Algoritmo para el reconocimiento de las características de la señal electroencefalográfica bajo anestesia general
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2013
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Resumen en español
El presente trabajo busca implementar un algoritmo para reconocer las características de la señal electroencefalográfica (EEG) de pacientes bajo anestesia general. Las características que se buscan reconocer son: la Entropía Aproximada (ApEn), la Entropía de Shannon o de la Información, el valor eficaz (RMS) y el centroide.
Descripción general
62 páginas