Publication: Modelo OCR para reconocimiento de placas de vehículos
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Abstract in spanish
RESUMEN: En esta época donde la tecnología es un punto de partida importante en toda organización y ayuda de manera significativa a las empresas a optimizar sus procesos, es más común ver día a día una infinidad de requerimientos en la industria en aras de usar estas tecnologías y desarrollos para mejorar la productividad de cara al negocio. En este trabajo se plantea la posibilidad de desarrollar un modelo para reconocimiento de placas de los vehículos en fotos tomadas por smartphones para la empresa Renting Colombia, buscando poder pasar esa información de la placa inicialmente en una imagen; a texto plano. Para esto, se hicieron diferente tipo de pruebas, y desarrollo de ambientes y herramientas para llegar a este objetivo, inicialmente se desarrolla un modelo en Python con ayuda de librerías como opencv que permite el tratamiento de caracteres, sobre una infraestructura montada en nube, sin embargo, con el pasar del tiempo se fueron descubriendo herramientas y metodología que podían hacer este reconocimiento de caracteres mucho más eficiente. Finalmente se termina implementando una aplicación móvil que toma la imagen de la placa por medio de la cámara, analiza dicha imagen, la envía a una nube; donde está el modelo OCR especializado en reconocimiento de caracteres, se hace el análisis y devuelve a la aplicación móvil el contenido de la placa en texto plano.
Abstract in spanish
ABSTRACT: In this time where technology is an important starting point in any organization and helps companies to optimize their processes significantly, it is more common to see an infinite number of requirements in the industry day by day in order to use these technologies and developments. to improve productivity for the business. This work raises the possibility of developing a model for vehicle license plate recognition in photos taken by smartphones for the Renting Colombia company, seeking to be able to initially pass that information of the plate, in plain text. For this, different types of tests were carried out, and environments and tools were developed to achieve this objective. Initially, a Python model was developed with the help of libraries such as opencv that allow the treatment of characters, on a cloud-mounted infrastructure however over time tools and methodology were discovered that could make this character recognition much more efficient. Finally, a mobile application is implemented that takes the image of the plate through the camera, analyzes the image, sends it to a cloud; Where is the OCR model specialized in character recognition, the analysis is performed and the plate content is returned to the mobile application in plain text.